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基于地理探测器模型的疏勒河流域景观生态风险评价及驱动因素分析

Landscape ecological risk assessment and driving factors of the Shule River Basin based on the geographic detector model

作     者:孙丽蓉 周冬梅 岑国璋 马静 党锐 倪帆 张军 SUN Lirong;ZHOU Dongmei;CEN Guozhang;MA Jing;DANG Rui;NI Fan;ZHANG Jun

作者机构:甘肃农业大学资源与环境学院甘肃兰州730070 甘肃农业大学管理学院甘肃兰州730070 甘肃省节水农业工程技术研究中心甘肃兰州730070 

出 版 物:《干旱区地理》 (Arid Land Geography)

年 卷 期:2021年第44卷第5期

页      面:1384-1395页

核心收录:

学科分类:083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 07[理学] 08[工学] 0834[工学-风景园林学(可授工学、农学学位)] 0713[理学-生态学] 

基  金:甘肃农业大学科技创新基金-学科建设基金(GAU-XKJS-2018-203) 甘肃农业大学青年导师扶持基金(GAU-QDFC-2018-17) 甘肃省高等学校创新基金(2021A-061) 

主  题:景观生态风险 景观格局 地理探测器 疏勒河流域 

摘      要:疏勒河流域地处河西走廊最西端,是典型的干旱内陆河流域,生态环境极其脆弱,也是我国重要的生态屏障之一。借助Fragstats软件从斑块和景观2个尺度,结合2000—2018年土地利用数据,评价分析疏勒河流域景观生态风险时空变化特征,利用地理探测器定量分析了该流域景观生态风险驱动因素。结果表明:(1)疏勒河流域主要景观类型为未利用地和草地,其斑块个数(NP)、景观形状指数(LSI)、最大斑块指数(LPI)和聚集度指数(AI)值均较高;2000—2018年蔓延度指数(CONTAG)值下降、香农多样性指数(SHDI)和香农均匀度指数(SHEI)值缓慢上升,流域景观破碎度严重。(2)疏勒河流域景观生态风险空间分布呈现北高南低,2000—2018年呈现流域景观生态风险逐渐下降趋势,其中较高风险和高风险地区面积下降明显。(3)人为干扰度是影响景观生态风险空间分布的主要因子,归一化植被指数(NDVI)次之,人口密度影响最小;景观生态风险的影响均为双因子增强或非线性增强,无显著差异大多表现在自然和自然因子间,自然和人为因子之间存在显著性差异。因此,对流域进行景观生态风险指数评价和驱动因素分析至关重要。

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