基于神经网络算法的海南旅游需求测估模型

作     者：张舒 王浩华 李肯 王猛涛 陆宁波 ZHANG Shu;WANG Hao-hua;LI Ken;WANG Meng-tao;LU Ning-bo

作者机构：海南大学信息学院数学系海南海口570228 

出 版 物：《数学的实践与认识》 (Mathematics in Practice and Theory)

年 卷 期：2015年第45卷第19期

页      面：12-22页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：海南省自然科学基金(114002) 海南大学教育教学科研资助项目(hdjy1310) 海南省中西部高校提升综合实力工作资金项目 

主　　题：GM(1,1)灰色模型 BP神经网络 灰色关联度 马尔科夫链 

摘      要：在详细调查海南旅游相关数据的前提下,先建立模型对海南旅游需求进行了预测,然后分析了影响旅游需求的主要因素.先用GM(1,1)灰色模型对海南省旅游人数进行预测,并用马尔科夫链修正误差,在灰色模型的基础上进行了优化.进一步,我们将灰色模型与BP神经网络模型结合起来进行预测,并针对BP网络输入层提供了2种方法:三年滚动预测、多因素预测.得出结论:海南旅游人数还将会逐年递增.同时,通过比较相对误差发现,对于问题的预测精度:BP神经网络灰色模型.最后,我们利用灰色关联度模型得出各因素对旅游需求的影响:服务交通景观发展消费环境.