基于改进Faster-RCNN的IT设备图像定位与识别
Identification and Location of IT Equipment Based on Improved Faster-RCNN作者机构：中国科学院大学北京100049 中国科学院沈阳计算技术研究所系统与软件事业部沈阳110168
出 版 物：《计算机系统应用》 (Computer Systems & Applications)
年 卷 期：2021年第30卷第9期
页 面：288-294页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：本文根据国家电网IT设备识别的具体应用场景的特点,通过改进Faster-RCNN实现设备的精确识别定位,进而提高了电网数据中心管理的效率.文章主要在注意力机制、初始锚框调整以及锚框融合等方面进行改进.通过与常见图像算法的横向比较发现改进后的模型在收敛速度上提高了30%,精度上提高了1%.
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