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基于人工智能的甲骨文识别技术与字形数据库构建

AI-driven Oracle Bone Inscription Recognition and Glyph Database Development

作     者:门艺 张重生 Men Yi;Zhang Chongsheng

作者机构:河南大学黄河文明与可持续发展研究中心 河南大学计算机与信息工程学院河南开封475000 

出 版 物:《中国文字研究》 (The Study of Chinese Characters)

年 卷 期:2021年第33卷第1期

页      面:9-16页

学科分类:1305[艺术学-设计学(可授艺术学、工学学位)] 12[管理学] 13[艺术学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0835[工学-软件工程] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:黄河文明省部共建协同创新中心/黄河文明与可持续发展研究中心项目“甲骨信息标注与人工智能辅助缀合研究”(编号2020K05)的阶段性成果 

主  题:甲骨文 字形 人工智能 数据库 

摘      要:已有的甲骨文工具书在整理模式、编排方式、检索方法、呈现手段等方面积累了经验,但也有字形分合无标准、检索困难、隶定方式混乱等现象。纸制工具书不利于复用、优化和改进,且无法对每个字形的相关资料穷尽性枚举并提供相关的上下文信息。利用新一代人工智能技术处理数量庞大、表义复杂、字形多变的甲骨文字,训练深度学习模型,实现在全张拓片上对甲骨文字逐一自动定位、识别,可依据字形自动进行分类,在此基础上建设材料完整、语段信息方便查看、开放式编辑的甲骨文字形数据库。进一步设计相关甲骨文识别与相似性检索软件,使字形数据库成为以图片检索甲骨文的便利工具。

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