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视频图像去雾算法的自适应机制设计及FPGA加速实现

Design of Adaptive Video Image Dehazing Algorithm and FPGA Accelerated Implementation

作     者:汤勇明 戴荣时 俞峰 王天鹏 TANG Yongming;DAI Rongshi;YU Feng;WANG Tianpeng

作者机构:东南大学电子科学与工程学院南京210096 光电控制技术重点实验室洛阳471009 

出 版 物:《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期:2021年第43卷第9期

页      面:2542-2551页

核心收录:

学科分类:0711[理学-系统科学] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

基  金:航空科学基金(20155169017) 

主  题:视频图像去雾 自适应机制 实时性去雾 FPGA实现 

摘      要:该文提出了一种自适应图像去雾算法,充分考虑不同复杂场景下的图像特征,建立了算法的自适应机制。该机制包含对图像是否有雾、是否为天空区域、滤波器尺寸等的自适应调整,解决了传统图像去雾算法在深度断层处可能产生的光晕效应等问题。该文同时对上述自适应图像去雾算法进行FPGA加速实现,实验结果表明,该文算法在XC7K325T型号FPGA视频处理平台上可以满足对1080P@60Hz视频去雾的实时性要求。对于大多数轻雾或浓雾场景,该文算法去雾后图像色彩自然无过饱和,全局对比度和饱和度提升比率均值为0.309和0.994,相比于本领域其他去雾算法优势明显。

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