基于ML的多径信道下直扩信号PN码和信道的联合盲估计

作     者：刘秋红 许漫坤 李天昀 LIU Qiu-hong;XU Man-kun;LI Tian-yun

作者机构：信息工程大学河南郑州450001 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2021年第49卷第8期

页      面：1480-1488页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

主　　题：直接序列扩频 多径信道 伪随机码 最大似然 迭代最小二乘投影 总体最小二乘 

摘      要：针对非协作通信下多径信道直接序列扩频信号伪随机(PN,Pseudorandom)码的估计难题,本文在分析信号二阶统计特性的基础上,提出了一种基于最大似然(ML,Maximum Likelihood)的PN码和多径信道联合盲估计的方法.该方法首先建立PN码和信道序列的最大似然数学模型,然后通过交替转换数学模型和使用迭代最小二乘投影(ILSP,Iterative Least Square Projection)算法实现PN码和多径信道的联合估计.为了进一步降低算法复杂度和避免矩阵求逆,本文给出了算法的自适应求解方式.此外,针对低信噪比下信道估计误差引起PN码的估计精度下降的问题,本文提出了一种基于迭代总体最小二乘投影的改进算法.所提算法不受PN码码型限制,并通过仿真实验验证了算法的有效性.