大型网上超市拆分订单基于分拨中心的合并配送时空网络优化方法
Time-space network optimization method for split order consolidation on sorting center of large-scale online supermarket作者机构:华北电力大学经济与管理学院北京102206 浙江大学管理学院浙江杭州310058 大连理工大学系统工程研究所辽宁大连116024
出 版 物:《管理工程学报》 (Journal of Industrial Engineering and Engineering Management)
年 卷 期:2021年第35卷第5期
页 面:163-172页
核心收录:
学科分类:12[管理学] 120202[管理学-企业管理(含:财务管理、市场营销、人力资源管理)] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
基 金:国家自然科学基金创新研究群体项目(71421001) 国家自然科学基金委重点项目(71931009) 国家自然科学基金资助项目(71571067)
主 题:大型网上超市 订单拆分 订单合并 时空网络 遗传算法
摘 要:大型网上超市是一种新型的网上零售模式,其订单的高拆单率导致的多次零散配送问题所带来的高成本、高扰动、高污染等难题已经成为大型网上超市的多方利益主体(经营者、顾客、环境)的困扰。以减少零散配送次数为目的的订单合并工作已成为大型网上超市生存和发展的关键环节和急迫任务。本文以减少大型网上超市拆分子订单的包裹在分拨中心的合并成本为目标,针对多分拨中心之间通过循环发车对拆分订单子包裹进行横向转载与合并这一作业流程,基于时空网络技术,在建立子订单包裹合并流程中各项成本计算模型的基础上,建立了大型网上超市拆分子订单的包裹合并配送的优化模型。提出采用分段整数编码的遗传算法优化订单合并次序。通过应用算例分析证明了算法的有效性。结果表明,本文提出的优化拆分订单包裹合并次序的方法较传统的先到先服务订单履行策略可提高订单合并的效率,减少库存成本和对客户的扰动,可为大型网上超市拆分订单在分拨中心的合并作业的优化提供理论指导。