低压配电网线损异常智能识别方法

作     者：马喆非 肖勇 梁飞令 赵云 蔡梓文 MA Zhe-fei;XIAO Yong;LIANG Fei-ling;ZHAO Yun;CAI Zi-wen

作者机构：中国南方电网有限责任公司广东广州510663 南方电网科学研究院有限责任公司广东广州510663 

出 版 物：《自动化技术与应用》 (Techniques of Automation and Applications)

年 卷 期：2021年第40卷第8期

页      面：11-15,22页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：低压配电网 线损异常 智能识别 线损率 

摘      要：针对传统的低压配电网线损异常识别方法识别效果不理想,提出一种新的低压配电网线损异常智能识别方法。通过联立整体等值电阻、配线等值电阻以及配电变压器等值电阻关系,推导出线损率的计算公式,基于鲁棒尺度的中心化与标准化策略,采用3σ准则与混合高斯模型的数据仿真能力,检测配电网异常点,通过能够反映线损情况的参考标准体系,划分线损异常状态,利用最大期望算法聚类分析低压配电网,依据隐藏变量当前估算数据,推算出似然估算极大值,经过最大化处理,更新模型参数,利用深度网络后向传播神经网络模型,使线损异常得到智能化识别。仿真实验表明,所提方法不仅能够有效识别线损异常,且具有理想的精准度。