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替代性数据对信用风险评估的作用研究及启示

Research and Enlightenment on the Role of Alternative Data in Credit Risk Assessment

作     者:刘音露 杨渊 Liu Yinlu;Yang Yuan

作者机构:中国人民银行征信中心北京100031 中国人民银行金融研究所北京100033 

出 版 物:《征信》 (Credit Reference)

年 卷 期:2021年第39卷第8期

页      面:31-37页

学科分类:12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020204[经济学-金融学(含∶保险学)] 

主  题:替代性数据 结构化数据 非结构化数据 信用风险评估 监管保障 

摘      要:替代性数据是传统借贷信息的有益补充,在现代化征信体系中发挥着重要作用。替代性数据的应用有助于提升违约预测能力、促进普惠金融发展,结构化替代性数据的作用表现在风险预测能力的提升,而非结构化替代性数据的作用更多体现在对客户的全面评估上。以银行账户结算数据为代表的具有较强预测力的替代性数据是应用中的优先选择。在发挥替代性数据信用价值的同时,有必要强化监管,防范应用过程的各类风险。

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