高价值数据挖掘与人工智能技术加速创新药物研发

作     者：郑明月 蒋华良 ZHENG Mingyue;JIANG Hualiang

作者机构：中国科学院上海药物研究所上海201210 上海科技大学免疫化学研究所上海201210 

出 版 物：《药学进展》 (Progress in Pharmaceutical Sciences)

年 卷 期：2021年第45卷第7期

页      面：481-483页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 10[医学] 

主　　题：高技术产业 审批阶段 人工智能技术 新药研发 数据挖掘 临床前研究 大数据 产业政策 

摘      要：1新药研发现状与挑战新药研发是一项投资大、周期长、风险高的高技术产业。一个药物从最初的发现到上市,再到进入临床为患者带来生存获益,都要经历大量、严格的数据验证,通常需要花费10~20年时间,投入金额高达5亿~26亿美元。新药研发一般包括5个阶段:制定研究计划和制备新化合物阶段、药物临床前研究阶段、药物临床研究阶段、药品的申报与审批阶段和新药监测阶段。近年来,随着基因组学、蛋白质组学和生物信息学等现代分子生物学科的迅速发展,高通量与高内涵筛选、大数据、人工智能(artificial intelligence,AI)等高新技术的涌现,以及产业政策、资本市场的强力支持,新药研发呈现出前所未有的繁荣局面,医药创新迎来黄金时代。