数据驱动的台风灾害下配网10k V杆塔受损空间分布预测

作     者：侯慧 俞菊芳 谢宇风 申原 黄勇 朱韶华 HOU Hui;YU Jufang;XIE Yufeng;SHEN Yuan;HUANG Yong;ZHU Shaohua

作者机构：武汉理工大学自动化学院湖北省武汉市430070 广东电网有限责任公司广东省广州市510000 广东电网有限责任公司电力科学研究院广东省广州市510080 南方电网电力遥感技术联合实验室广东省广州市510080 

出 版 物：《电网技术》 (Power System Technology)

年 卷 期：2021年第45卷第9期

页      面：3681-3689页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：教育部产学合作协同育人项目(201902056044) 中国南方电网有限责任公司科技项目(GDKJXM20198382) 

主　　题：台风灾害 杆塔受损 数据驱动 综合赋权 空间分布预测 

摘      要：相比于主网,配网杆塔因设计规范相对较低且数量庞大,在台风灾害下更易发生大规模断杆、倒杆等事故。为此,文章结合气象、电网和地理信息,提出一种数据驱动的台风灾害下10kV杆塔受损空间分布预测方法。首先,对收集和提取的数据进行标准化、分类变量独热编码、样本均衡等处理以提高数据质量,并基于皮尔逊相关系数绘制相关性热力图,根据相关性分析结果选择合适的变量作为最终输入数据;其次,利用Ada Boost回归、梯度提升回归、K近邻回归、随机森林、支持向量回归等5种机器学习算法建立配网10kV杆塔受损空间分布预测模型;再次,基于层次分析法和熵权法进行指标综合赋权,并对各预测模型进行综合打分,实现最优模型选取;最后,以台风山竹下江门市10kV杆塔为例,对杆塔受损空间分布预测结果进行可视化,对比实际杆塔受损分布情况,验证了所提方法的科学性和可行性。