甘草提取物中辅料乳糖、MCC的近红外快速定量分析

作     者：常肖 王一潇 赵娜 CHANG Xiao;WANG Yixiao;ZHAO Na

作者机构：石河子大学药学院新疆石河子832000 

出 版 物：《石河子大学学报（自然科学版）》 (Journal of Shihezi University(Natural Science))

年 卷 期：2021年第39卷第4期

页      面：521-528页

学科分类：1008[医学-中药学(可授医学、理学学位)] 1006[医学-中西医结合] 081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(81960769) 石河子大学青年创新人才计划项目(CXPY201912) 新疆植物药资源利用教育部重点实验室开放基金科研项目(20180103) 

主　　题：辅料 近红外 甘草提取物 定量模型 偏最小二乘法 

摘      要：目的建立能够对甘草提取物中辅料进行快速定量分析的近红外光谱模型。方法将甘草提取物、乳糖和微晶纤维素(MCC)按照不同比例混合得到的样本,采集其近红外光谱,所得数据使用Kennard-stone算法划分为校正集和验证集(2∶1),采用偏最小二乘法(PLS)建立混合物中乳糖和微晶纤维定量校正模型。结果乳糖的近红外定量模型的RMSEC、RMSEP、RPD、Rval 2分别为0.5686%、0.3520%、10.117%和0.9899%;MCC的近红外定量模型的RMSEC、RMSEP、RPD、Rval 2分别为0.5690%、0.3514%、10.1328和0.9900。本方法所得甘草提取物与辅料的混合粉末中辅料预测含量结果较准确。结论本文建立的近红外定量模型可较准确地预测甘草提取物与辅料混合粉末中辅料的含量,为其他辅料的近红外快速定量分析提供依据。