迈向可解释的交互式人工智能:动因、途径及研究趋势
Towards Explainable Interactive Artificial Intelligence:Motivations,Approaches,and Research Trends作者机构：武汉大学信息管理学院湖北武汉430072
出 版 物：《武汉大学学报（哲学社会科学版）》 (Wuhan University Journal：Philosophy & Social Science)
年 卷 期：2021年第74卷第5期
页 面：16-28页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：武汉大学“人工智能问题”融通研究专项课题(2020AI020)
摘 要：近年来,人工智能的功能愈发强大,应用场景也越来越广泛。在人机交互协作成为常态的背景下,人们对人工智能可信任度及交互体验的要求也随之增高,机器的可解释性受到广大用户的高度重视,可解释的人工智能正在成为相关领域的重要议题。要迈向可解释的交互式人工智能,应当从设计指导性的框架准则、开发良好的算法模型、深入研究用户需求、构建个性化的交互式解释系统、展开有效的可解释性评估等方面发力。
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