面向材料基因工程的人工智能课程体系教学改革

作     者：姚超 刘斯诺 马博渊 班晓娟 YAO Chao;LIU Shinuo;MA Boyuan;BAN Xiaojuan

作者机构：北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学人工智能研究院北京100083 

出 版 物：《中国冶金教育》 (China Metallurgical Education)

年 卷 期：2021年第26卷第4期

页      面：71-73页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：教学改革 材料基因工程 人工智能 

摘      要：材料基因工程技术对人工智能技术具有较大的依赖性,但现有人工智能课程体系并未对材料基因工程课程作出适应性调整。面向材料基因工程领域,设计了全新的人工智能课程体系,包含以材料领域实际需求为导向的“基础-进阶-应用BAA递进式培养方案,以材料领域实际案例为基础的“听-学-做-讲4A立体化教学模式,以国内外多领域专家为依托的高水平师资队伍,以及“随堂-课后-上机-答辩CHCR多元化考核体系,并通过实践对教学效果进行评估。教学结果表明,在该教学模式下,研究生对本课程的接受度较高,科研潜力被激发,科研水平得到有效提升。