基于相似领域共享特征的分类学习模型
Classification model based on common features between similar domains作者机构：合肥工业大学管理学院合肥230009 过程优化与智能决策教育部重点实验室合肥230009
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2014年第50卷第17期
页 面：137-141页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金(No.71071047) 高等学校博士学科点专项科研基金(No.20090111110016)
摘 要：传统上下文在分类研究中通常存在失真和有效性等问题。引入研究对象领域的相似领域作为上下文,借助迁移学习理论,使用结构化相似性学习方法构建研究对象领域和其相似领域间的低维共享特征,提出一种基于相似领域共享特征的分类学习模型。实验以QQ空间的个性化设置数据作为上下文,对用户电子商务网站页面的风格偏好进行分类,验证了所提模型的可行性和有效性。
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