建成环境对城市停车需求影响的非线性模型

作     者：陈坚 刘柯良 邸晶 彭涛 CHEN Jian;LIU Ke-liang;DI Jing;PENG Tao

作者机构：重庆交通大学交通运输学院重庆400074 保定市城市设计院河北保定071000 

出 版 物：《交通运输系统工程与信息》 (Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology)

年 卷 期：2021年第21卷第4期

页      面：197-203页

核心收录：

学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：重庆市社会科学规划重点项目(2020ZCZX04) 

主　　题：城市交通 建成环境 停车需求 梯度提升迭代决策树 非线性关系 

摘      要：为精细化把握城市建设项目在微观空间尺度下的停车需求规律,从空间视角探究停车需求与建成环境之间的关系。通过高峰小时建筑物单位面积的停车生成数表征停车需求,以土地利用混合度、路网密度、公交服务水平等9个因子描述建成环境,分别构建建成环境对停车需求影响的普通最小二乘(Ordinary Least Squares,OLS)模型与梯度提升迭代决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)模型。以保定市主城区停车调查数据中的商业类配建停车场为对象,基于停车调查数据、兴趣点数据(Point of Interst,POI)、道路网络数据等多源异构数据进行模型实证分析。结果表明,考虑非线性效应的GBDT模型比OLS模型具有更好的拟合度。从影响贡献度来看,配建指标(18.92%)与区位(15.23%)是影响停车需求的最重要建成环境因素,交叉口密度(5.19%)贡献度最小;在非线性关系方面,建成环境因子与停车需求均具有非线性关系与阈值效应,除交叉口密度及人口密度与停车需求呈现U型关系,其余因素与停车需求的关系整体上保持正相关或负相关。