On the sensitive areas for targeted observations in ENSO forecasting

作     者：Jingjing Zhang Shujuan Hu Wansuo Duan Jingjing Zhang;Shujuan Hu;Wansuo Duan

作者机构：College of Atmospheric SciencesLanzhou UniversityLanzhouChina State Key Laboratory of Numerical Modeling for Atmospheric Sciences and Geophysical Fluid Dynamics(LASG)Institute of Atmospheric PhysicsChinese Academy of SciencesBeijingChina University of Chinese Academy of SciencesBeijingChina 

出 版 物：《Atmospheric and Oceanic Science Letters》 (大气和海洋科学快报（英文版）)

年 卷 期：2021年第14卷第5期

页      面：19-23页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 07[理学] 0908[农学-水产] 070601[理学-气象学] 0707[理学-海洋科学] 0706[理学-大气科学] 0816[工学-测绘科学与技术] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 

基　　金：supported by the National Natural Science Foundation of China [grant numbers 41930971 41775069 and 41975076]。 

主　　题：目标观测 ENSO 粒子滤波 初始误差 

摘      要：本研究分别从初始误差增长和粒子滤波同化的角度识别了 ENSO预测的目标观测敏感区.结果表明:与粒子滤波同化方法确定的敏感区相比,基于初始误差增长确定的敏感区位置稍微偏东,且在东南太平洋也有分布,但整体而言,这两种方法确定的敏感区存在大范围重合区域,是互为印证的.在实际目标观测中,如果考虑使用确定敏感区方法的不确定性,那么选择上述两种方法确定的敏感区的重合区域作为ENSO预测的目标观测敏感区将更为合理.