一种基于数据热度的缓存策略

作     者：冯东煜 王鹏达 黄飞龙 岳爽 FENG Dongyu;WANG Pengda;HUANG Feilong;YUE Shuang

作者机构：中国电子科技集团公司电子科学研究院北京100041 电科云(北京)科技有限公司北京100041 中国电子科技集团公司第四十五研究所北京100176 

出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期：2021年第33卷第12期

页      面：196-199页

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：中国电科网信行动计划项目(项目编号:LS201907301000) 

主　　题：缓存 数据热度 时间局部性 访问频率 缓存命中率 

摘      要：缓存是存储系统的关键部件之一,良好的缓存策略能够有效提升数据访问性能。传统基于时间局部性和访问频率的缓存策略已难以适应大数据背景下热点数据集中访问的需求。笔者提出一种基于数据热度的缓存策略(Hot Data Cached Based on Temperature,HDCT),综合考虑访问时间局部性和访问频率动态性,通过访问加热、周期性冷却动态调节数据热度,实现基于数据热度的缓存管理。实验表明,相对传统的LRU和LFU策略,HDCT策略在提升缓存命中率方面具有良好的效果。