基于改进核密度估计的电动出租车快速充电行为研究

作     者：田晟 曾莉莉 TIAN Sheng;ZENG Li-li

作者机构：华南理工大学土木与交通学院广州510640 

出 版 物：《交通运输系统工程与信息》 (Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology)

年 卷 期：2021年第21卷第4期

页      面：221-229页

核心收录：

学科分类：1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 0814[工学-土木工程] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0811[工学-控制科学与工程] 0701[理学-数学] 0823[工学-交通运输工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：广东省自然科学基金(2021A1515011587 2020A1515010382)。 

主　　题：城市交通 电动出租车 快速充电行为 相关性分析 自适应扩散核密度估计 拟合优度检验 

摘      要：电动汽车充电行为研究是充电负荷时空分布预测、充电基础设施规划和有序充电管理的基础。本文基于上海市电动出租车的实测数据,划分充电片段并提取快速充电行为特征变量,开展相关性分析以揭示变量之间的内在相关性,从工作日和休息日两个时间维度揭示快速充电行为规律,提出一种基于扩散方程的自适应扩散核密度估计模型应用于快速充电行为特征变量的概率建模并使用拟合优度检验指标验证该模型的有效性。研究结果表明:电动出租车的快速充电行为在工作日和休息日具有明显的差异性,自适应扩散核密度估计模型可使电动汽车充电行为特征变量的概率建模更加准确,且具有更高的拟合精度。