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基于概率潮流的含分布式电源配电网优化

OPTIMIZATION OF DISTRIBUTED POWER DISTRIBUTION NETWORK BASED ON PROBABILISTIC LOAD FLOW

作     者:杨晓萍 王李瑾 Yang Xiaoping;Wang Lijin

作者机构:西安理工大学电气工程学院西安710048 

出 版 物:《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期:2021年第42卷第8期

页      面:71-76页

核心收录:

学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

主  题:配电网优化 风力发电 光伏发电 概率潮流 相关性 

摘      要:针对风电和光伏之间、风电和负荷之间呈负相关,光伏和负荷之间呈正相关问题,在进行含分布式电源的配电网优化时考虑不确定因素间的相关性问题,利用概率潮流中的拉丁超立方采样法和Cholesky分解进行相关性样本的采集,将生成的秩相关系数矩阵加入概率潮流计算中,在对配电网网架优化的基础上进行分布式电源的规划,应用改进的粒子群算法在IEEE 33节点配电系统进行仿真,结果表明,优化出电网电压偏差有小幅上升,年综合费用和电能损耗都相应降低,证明了在进行含分布式电源的配电网优化中利用概率潮流计及相关性的必要性。

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