GRAPES-GEPS环流集合预报的分类释用方法研究与检验

作     者：罗月琳 高丽 陈权亮 蔡宏珂 任宏利 LUO Yuelin;GAO Li;CHEN Quanliang;CAI Hongke;REN Hongli

作者机构：成都信息工程大学大气科学学院成都610225 国家气象中心中国气象局数值预报中心北京100081 国家气候中心气候研究开放实验室北京100081 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室北京100081 

出 版 物：《气象学报》 (Acta Meteorologica Sinica)

年 卷 期：2021年第79卷第4期

页      面：646-658页

核心收录：

学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：国家重点研发计划项目“冬奥中短期精细数值天气预报技术应用研发”(2018YFF0300103) 国家自然科学基金项目(41875138、42075087、U20A2097) 气象预报业务关键技术发展专项(YBGJXM2020) 

主　　题：集合预报 分类释用 Ward聚类 环流 检验分析 

摘      要：集合预报在数值天气预报体系中具有重要地位,因此如何有效提取集合样本信息以提高集合预报技巧一直是一个重要课题。基于中国全球集合预报业务系统(GRAPES-GEPS)的500 hPa高度场集合资料开展对环流集合预报的分类释用方法研究,并对集合聚类预报结果进行了检验分析。通过在传统Ward聚类法中引入动态聚类的“手肘法方案,发展了环流集合预报分类释用方法。针对该方法的个例分析表明,对于中国中东部地区环流集合预报的聚类释用方法能够有效地划分出最有可能发生的环流形势类型并提供发生概率。确定性预报综合检验结果显示,集合预报聚类结果中发生概率最高的集合大类相对于集合平均的预报技巧有明显提升,并随着预报时效的延长提升更明显。总体来看,通过集合预报的分类释用方法划分环流形势类型可以为天气预报提供参考依据,具有实际应用价值。