基于融合马田系统的不平衡财务数据分类器研究
Research on Imbalanced Financial Data Classifier Based on Fusion of Martian System作者机构：重庆两江新区第一人民医院重庆401121
出 版 物：《微型电脑应用》 (Microcomputer Applications)
年 卷 期：2021年第37卷第8期
页 面：147-149页
学科分类：120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 12[管理学] 1202[管理学-工商管理] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：现有的财务数据分类算法大多没有考虑实际类分布的不平衡性,导致财务数据分析无法发挥真正的作用。因而提出基于融合马田系统的不平衡财务数据分类器,这是将马田系统与AdaBoost算法相结合而设计的一种多类别识别集成算法,基于相邻前一个基分类器的预测结果自动调节选中当前分类器样本的概率以更正不同类财务数据的平衡度。实际应用结果表明,所设计的分类器技术优势明显,具有很强的实用性。
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