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面曝光快速成形系统制件的强度模型研究

Research on strength model for mask exposal rapid prototyping system components

作     者:巨孔亮 JU Kongliang

作者机构:西安工程大学陕西西安710048 

出 版 物:《制造技术与机床》 (Manufacturing Technology & Machine Tool)

年 卷 期:2021年第8期

页      面:131-136页

学科分类:08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金面上项目(22078253) 陕西省科技厅重点研发计划项目(2020GY-276)。 

主  题:面曝光 快速成形 强度模型 BP神经网络 

摘      要:为了快速准确地获得面曝光快速成形制件的强度,利用传统多项式和BP神经网络建立了制件强度模型,建模结果显示二次多项式模型的最大偏差为9.5632 MPa,平均偏差为2.3812 MPa,BP神经网络模型的最大偏差为4.997 MPa,平均偏差为0.8435 MPa。研究结果表明:BP神经网络模型计算结果优于二次多项式模型,并具有一定的预测能力,可用于面曝光快速成形系统制件强度模型的建立。

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