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改进的LBP算法在管制员疲劳识别中应用

Application of improved LBP algorithm in identifying controller fatigue

作     者:孙昕 杨昌其 陈连亮 Sun Xin;Yang Changqi;Chen Lianliang

作者机构:中国民用航空飞行学院空中交通管理学院四川广汉618307 

出 版 物:《计算机时代》 (Computer Era)

年 卷 期:2021年第8期

页      面:67-70页

学科分类:08[工学] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 

基  金:民航局安全能力项目“空管安全人员资质能力提升研究” 

主  题:管制员疲劳 LBP算法 特征提取 人脸识别 

摘      要:为了更好地识别空中交通管制员疲劳状态下的面部特征,针对由于局部二值化模式(LBP)算法识别率低和易受外部环境变化等影响,深入研究了LBP算子、直方图特征提取对传统LBP算法改进。并结合了LIOP编码方法,进一步提出了增强局部量化模式(ELQP)算法。结果表明,改进后的LBP算法在管制员疲劳面部识别中具有更高的识别率和较强的鲁棒性。

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