川藏铁路雅砻江深切峡谷区滑坡早期识别研究

作     者：白永健 熊小辉 铁永波 BAI Yongjian;XIONG Xiaohui;TIE Yongbo

作者机构：中国地质调查局成都地质调查中心四川成都610081 

出 版 物：《灾害学》 (Journal of Catastrophology)

年 卷 期：2021年第36卷第3期

页      面：109-114页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081801[工学-矿产普查与勘探] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基　　金：中国地质调查局项目(DD20190640) 国家自然科学基金(41702374) 支撑川藏科技攻坚战项目(20190505) 

主　　题：川藏铁路 深切峡谷区 滑坡 早期识别 

摘      要：川藏铁路自东向西横穿雅砻江段高山峡谷区,沿线滑坡地质灾害频发,且具有强隐蔽性、高突发性、强链状性、强破坏性等特点,严重威胁川藏铁路的建设和运营安全。为了实现对深切峡谷区重大滑坡地质灾害早发现早防范,采用孕灾环境条件分析、高精度遥感、InSAR监测技术、无人机航拍等“星-空-地识别技术,对深切河谷滑坡进行早期识别。获取深切峡谷区滑坡包括孕灾环境、斜坡空间几何结构、斜坡灾变演化特征等指标,构建深切峡谷区滑坡早期识别方法及指标体系,并运用该识别方法对典型滑坡甲西滑坡进行识别验证。以期为深切峡谷区滑坡地质灾害早期识别和防灾减灾等工作提供参考。