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基于效率优化的混合动力车辆强化学习能量管理策略研究

Research on Efficiency Optimization Based Energy Management Strategy for a Hybrid Electric Vehicle with Reinforcement Learning

作     者:杨宁康 韩立金 刘辉 张欣 Yang Ningkang;Han Lijin;Liu Hui;Zhang Xin

作者机构:北京理工大学机械与车辆学院北京100081 北京理工大学前沿技术研究院济南250300 中国北方车辆研究所北京100072 

出 版 物:《汽车工程》 (Automotive Engineering)

年 卷 期:2021年第43卷第7期

页      面:1046-1056页

核心收录:

学科分类:082304[工学-载运工具运用工程] 08[工学] 080204[工学-车辆工程] 0802[工学-机械工程] 0823[工学-交通运输工程] 

基  金:国家自然科学基金(U1564210)资助 

主  题:混合动力车辆 效率优化 能量管理策略 强化学习 

摘      要:以功率分流混联式混合动力车辆为对象,建立了系统综合效率计算模型,并提出了以效率优化为目标基于强化学习的能量管理策略。首先建立了关键部件的效率模型与耦合机构效率模型,并基于复合传动无级调速通用结构,分析电功率分流系数对效率的影响规律,进一步构建了系统综合效率计算模型。而后以效率优化为目标,提出了基于强化学习的能量管理策略。并进行仿真对比,结果显示:相比于基于规则的方法,所提出的策略能在实现优秀的燃油经济性的同时维持电池SOC处于更小的波动范围内。最后搭建了试验台架,试验结果证明了所建立的效率模型的正确性以及提出的能量管理策略的有效性。

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