基于粗糙集的神经网络建模方法研究
RESEARCH ON THE METHOD OF NEURAL NETWORK MODELING BASED ON ROUGH SETS THEORY作者机构：东北大学信息科学与工程学院沈阳110006
出 版 物：《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)
年 卷 期：2002年第28卷第1期
页 面：27-33页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：沈阳市科委基金 (1 9995 1 0 2 2 -0 0 ) 国家教委博士点基金资助
摘 要：提出了一种基于粗糙集的神经网络模型 ,该方法利用粗糙集数据分析方法 ,从数据中提取出规则将输入映射到输出的子空间上 ,而后在这个子空间上用神经网络进行逼近 .利用这种方法对岩石边坡工程中边坡稳定性进行分析建模 ,并和传统的神经网络建模方法进行比较 。
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