基于卷积神经网络的暂态电压稳定评估及风险量化

作     者：陈达 朱林 张健 吴子龙 徐敏 龙霏 CHEN Da;ZHU Lin;ZHANG Jian;WU Zilong;XU Min;LONG Fei

作者机构：华南理工大学电力学院广东省广州市510640 国网江苏省电力有限公司检修分公司江苏省南京市211102 南方电网科学研究院有限责任公司广东省广州市510663 广东电网有限责任公司电力调度控制中心广东省广州市510660 

出 版 物：《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)

年 卷 期：2021年第45卷第14期

页      面：65-71页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(U1766213) 中国南方电网有限责任公司科技项目(GDKJXM20198236)。 

主　　题：暂态电压稳定 卷积神经网络 可信度 四元评估 风险量化 

摘      要：提出了一种暂态电压稳定性评估及其风险量化方法。首先,探讨卷积神经网络(CNN)与暂态电压稳定评估的关联性和匹配性,建立了基于CNN的暂态电压稳定评估模型。其次,在可信度框架下引入四元评估结构,可有效解决CNN在稳定边界识别上对时域仿真依赖的难题。然后,通过评估结果获取暂态电压稳定裕度,并将其与可信度相结合来构建风险函数,从而实现对暂态电压稳定的风险量化分级。实际电网算例分析结果验证了该方法的有效性。