基于深度学习的无误配伪影脑血管造影生成模型
Deep Learning-based Agiogram Generation Model for Cerebral Angiography without Misregistration Artifacts
作 者：D.Ueda Y.Katayama A.Yamamoto T.Ichinose H.Arima Y.Watanabe 张雅欣
出 版 物：《国际医学放射学杂志》 (International Journal of Medical Radiology)
年 卷 期：2021年第44卷第4期
页 面：484-485页
学科分类：1002[医学-临床医学] 100204[医学-神经病学] 10[医学]
主 题：深度学习 生成模型
摘 要：摘要数字减影血管造影(DSA)是从动态血管造影中减去蒙片图像生成的减影图像,但病人移动引起的误配伪影可致 DSA 图像模糊,从而妨碍操作。目的本研究旨在训练并
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