故障诊断系统中深浅知识集成表示方法的研究
INTEGRATED MODEL OF SHALLOW AND DEEP KNOWLEDGE IN FAULT DIAGNOSIS SYSTEMS作者机构：清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室北京100084
出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)
年 卷 期：2001年第22卷第9期
页 面：1025-1028页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0838[工学-公安技术] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目 (批准号 79770 0 2 5 )
主 题：故障诊断系统 知识表示 深知识 浅知识 专家系统 人工智能
摘 要：传统的故障智能诊断系统大都只是基于专家的经验 .但是 ,由于现代设备的复杂性 ,使其往往得不到准确的结果 ,这时必须借助于与诊断对象有关的原理性知识 .本文基于设备的层次性理论 ,提出了一种深浅知识集成表示模型 ,并采用面向对象表示和产生式规则相结合的方法予以实现 .深浅知识的有效结合 ,不仅可以提高故障诊断的准确性 。
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