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基于机器学习的调洪演算方法研究

Research on Flood Regulating Calculation Method Based on Machine Learning

作     者:杨朔 YANG Shuo

作者机构:济南市水文中心山东济南250000 

出 版 物:《山东水利》 (Shandong Water Resources)

年 卷 期:2021年第6期

页      面:84-86页

学科分类:081504[工学-水利水电工程] 08[工学] 0815[工学-水利工程] 

主  题:神经网络 调洪演算 库水位变化 误差分析 高斯回归 

摘      要:为了提高调洪演算的数值计算精度及其效率,本文探究了机器学习方法在调洪演算过程中的应用。首先,对本文中用到的两种机器学习进行了详细的介绍,其次,用两种不同方法以某水电站为实例进行调洪演算,最后,将两种方法预测结果与实际情况进行对比分析。结果表明,应用机器学习方法对调洪演算的预测效果更好,神经网络建立的模型误差较小但速度较慢,高斯回归方法训练的速度较快且误差可以接受,结果能为调洪计算优化求解提供一定的决策支持。

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