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基于植物电信号的小麦苗期等渗干旱胁迫与盐胁迫辨识

Identification of Isotonic Drought Stress and Salt Stress in Wheat Seedling Based on Plant Electric Signal

作     者:李进海 李洋 RICARDO Ferraz de Oliveira 姚杰鹏 黄岚 王忠义 LI Jinhai;LI Yang;RICARDO Ferraz de Oliveira;YAO Jiepeng;HUANG Lan;WANG Zhongyi

作者机构:中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室北京100083 中国农业大学农业农村部农业信息获取技术重点实验室北京100083 圣保罗大学路易斯·德奎罗兹农业学院皮拉西卡巴3538709 

出 版 物:《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)

年 卷 期:2021年第52卷第7期

页      面:231-236页

核心收录:

学科分类:071011[理学-生物物理学] 0710[理学-生物学] 082804[工学-农业电气化与自动化] 07[理学] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 

基  金:国家自然科学基金项目(61571443) 

主  题:小麦幼苗叶表面电位 光诱导植物电信号 等渗干旱胁迫与盐胁迫 支持向量机 

摘      要:针对早期干旱胁迫与盐胁迫在植物处于逆境时难以区分的问题,提出一种基于光诱导植物电信号的干旱胁迫与盐胁迫辨识方法。使用光/暗循环刺激获取了小麦幼苗在正常状态以及等渗干旱胁迫与盐胁迫下的植物叶表面电位,并利用一对一分类策略的支持向量机(One-versus-one support vector machine,OVOSVM)对获取的植物电信号样本进行分类。三折交叉验证结果显示:对正常状态与干旱胁迫下小麦幼苗叶表面电位进行二分类,分类准确率达到100%;对正常状态与盐胁迫下小麦幼苗叶表面电位进行二分类,准确率为94.44%;进行三分类时准确率达到96.30%;对等渗干旱胁迫与盐胁迫下获取的小麦叶表面电位进行二分类,分类准确率为100%。研究表明,植物电信号作为一种辨识逆境胁迫的方法,可对等渗条件下早期干旱胁迫与盐胁迫进行准确区分。

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