滑坡实时监测预警模型调度算法优化研究

作     者：何朝阳 许强 巨能攀 解明礼 HE Chaoyang;XU Qiang;JU Nengpan;XIE Mingli

作者机构：成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室四川成都610059 

出 版 物：《武汉大学学报（信息科学版）》 (Geomatics and Information Science of Wuhan University)

年 卷 期：2021年第46卷第7期

页      面：970-982页

核心收录：

学科分类：081803[工学-地质工程] 0709[理学-地质学] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0708[理学-地球物理学] 0705[理学-地理学] 0815[工学-水利工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划(2018YFC1504905,2018YFC1505105) 国家自然科学基金创新研究群体(41521002) 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室自主研究课题(SKLGP2020Z006)。 

主　　题：滑坡 监测预警 模型调度 智能策略 

摘      要：监测预警是地质灾害防灾减灾的重要手段。在滑坡实时监测预警中,预警模型的调度算法直接关系到预警的成功与否。传统的做法是根据一定时间间隔启动预警服务,这种方法易于实现,但受到预警时间间隔的影响,其预警结论及处置建议的发布存在一定的延迟,无法达到真正的实时预警。如何通过预警模型和实时监测数据快速得到预警等级,如何控制好预警信息发送的时间与频率,是需要解决的两个关键问题。为了尽量缩短从数据采集到预警信息发出的时间间隔,为后续预警处置赢得更多时间,从预警流程和模型调度算法的角度研究基于时间驱动和数据驱动的预警模型调度方式,结合实时监测数据类型及其特征,提出预警模型调度策略及预警信息发布策略,以期提高滑坡的预警精度;研发一套预警等级求解器,采用多线程思路,构建基于策略的预警模型通用计算框架,实现对滑坡的实时过程跟踪预警,充分发挥预警平台的作用。