基于粗糙集理论和覆盖算法的模式分类方法

作     者：王伦文 张铃 WANG Lun-Wen ZHANG Ling(204 Research Room of Electronic Engineering Institute of PLA, Hefei 230037) (Key Laboratory of Artificial Intelligence & Signal Processing of Education Ministry of Anhui University, Hefei 230039)

作者机构：解放军电子工程学院204研究室合肥230037 国家教育部安徽大学人工智能与信号处理重点实验室合肥230039 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2003年第30卷第12期

页      面：120-122页

核心收录：

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 12[管理学] 13[艺术学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0835[工学-软件工程] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(60175018) 60135010 国家973项目(G1998030509) 

主　　题：粗糙集理论 覆盖算法 模式分类方法 模式识别 人工智能 

摘      要：1.引言 模式分类是模式识别和人工智能研究最基本也是最重要的课题之一.现实世界事物纷繁复杂,尤其是海量数据库、互联网出现,这些信息的处理加工,对分类的要求更加迫切.