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滑行窗口技术在痛觉脑诱发电位分析中的应用(英文)

Sliding-window technique for the analysis of cerebral evoked potentials

作     者:亓颖伟 罗非 张蔚婷 王颖 张景渝 Donald J.WOODWARD 陈昭燃 韩济生 

作者机构:北京大学神经科学研究所 美国维克林大学医学院生理学与药理学系 丹麦亚堡大学感觉运动研究中心脑成像与皮层影像实验室 

出 版 物:《北京大学学报(医学版)》 (Journal of Peking University:Health Sciences)

年 卷 期:2003年第35卷第3期

页      面:231-235页

核心收录:

学科分类:1002[医学-临床医学] 100204[医学-神经病学] 10[医学] 

基  金:国家自然科学基金 ( 3 0 170 3 0 7) 985青年启动基金资助~~ 

主  题:痛觉 脑诱发电位 滑行窗口技术 单次检验阈值 

摘      要:目的 :评价滑行窗口技术分析脑电诱发电位的能力。方法 :将具有一定宽度的时间窗口延时间轴滑行 ,计算该窗口内的脑电电位平均值 ,再与对照窗口进行统计比较 ,以检验诱发电位是否具有统计显著性。利用该方法分析随机产生的模拟数据 ,计算在指定单次检验阈值下 ,多次统计比较导致显著性差异点连续出现的几率 ,以确定可使整体α值小于 0 .0 5的cluster大小。为检验该方法的有效性 ,在 14名健康右利手志愿者右手中指给予痛或非痛电刺激 ,记录EEG信号并采用上述技术加以分析。结果 :在整体α值确定的前提下 ,作为显著性判据的cluster大小随单次检验阈值与窗宽的增加而增大。依据上述方法分析真实EEG数据 ,确定了体感与痛觉诱发电位波形中具有统计学意义的成分 ,以及两种波形之间的显著性差异。结论 :滑行窗口技术可有效地用于分析脑电诱发电位。

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