基于马尔科夫决策过程的ATO系统独立组件与产品双需求最优决策研究

作     者：李稚 谭德庆 

作者机构：天津工业大学管理学院天津300387 西南交通大学经济管理学院成都610031 

出 版 物：《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)

年 卷 期：2016年第42卷第5期

页      面：782-791页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：教育部第49批留学回国人员科研启动基金(教外司留311号)资助 

主　　题：面向订单装配 生产与库存 优化控制 马尔科夫决策过程 

摘      要：研究多维组件,单一产品的双需求型面向订单装配(Assemble-to-order,ATO)系统.产品需求为延期交货型,当其不被满足时将产生缺货等待成本;而独立组件需求为销售损失型,其不被满足时将产生缺货损失成本.该问题可以抽象成一个动态马尔科夫决策过程(Markov decision process,MDP),通过对双需求模型求解得到状态依赖型最优策略,即任一组件的最优生产–库存策略由系统内其他组件的库存水平决定.研究解决了多需求复杂ATO系统的生产和库存优化控制问题.提出在一定条件下,组件的基础库存值可以等价于最终产品需求的库存配给值.组件的基础库存值与库存配给值随系统内其他组件库存的增加而增加,而产品需求的库存配给值随系统组件库存和产品缺货量的增加而减少.最后通过数值实验分析缺货量及组件库存对最优策略结构的影响,并得到了相应的企业生产实践的管理启示.