基于RBF神经网络的矿井主排水泵故障诊断
作者机构：永城职业学院
出 版 物：《安全》 (Safety & Security)
年 卷 期：2014年第35卷第6期
页 面：5-6页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081901[工学-采矿工程] 0819[工学-矿业工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：本文将RBF神经网络应用于煤矿井下主排水泵的故障诊断中,实验证明效果良好。本文的研究成果可为同行提供有意义的参考和借鉴。
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