结合神经网络与遗传算法的磨抛工艺参数优化

作     者：槐创锋 黄涛 贾雪艳 HUAI Chuangfeng;HUANG Tao;JIA Xueyan

作者机构：华东交通大学机电与车辆工程学院南昌330013 华东交通大学机器人研究所南昌330013 

出 版 物：《机械科学与技术》 (Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering)

年 卷 期：2021年第40卷第7期

页      面：1025-1030页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：高铁车体无尘干磨系统设计项目(2003618305) 

主　　题：工艺参数 神经网络 遗传算法 参数优化 

摘      要：针对机器人磨抛系统工艺参数的自主选择与优化问题,提出一种基于神经网络与遗传算法的磨抛工艺参数优化方法,采用基于人工神经网络的工件表面粗糙度预测模型解决各工艺参数间复杂的非线性问题,结合粗糙度预测模型与磨抛效率公式,通过遗传算法对各工艺参数进行全局寻优解决加工质量和效率的双目标优化问题并得到最优工艺参数组合。在满足加工质量要求的前提下,加工效率提高了近三分之一,证明此工艺参数优化方法是可行有效的。