基于无人机激光雷达的森林冠层高度分析——以祁连山东、中部青海云杉为例

作     者：边瑞 年雁云 勾晓华 贺泽宇 田行宜 Bian Rui;Nian Yanyun;Gou Xiaohua;He Zeyu;Tian Xingyi

作者机构：兰州大学资源环境学院西部环境教育部重点实验室甘肃兰州730000 

出 版 物：《遥感技术与应用》 (Remote Sensing Technology and Application)

年 卷 期：2021年第36卷第3期

页      面：511-520页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：“第二次青藏科学考察”项目(2019QZKK0301) 

主　　题：山地森林 无人机激光雷达 森林冠层高度 空间分布 

摘      要：快速准确获取森林结构参数对森林资源调查管理及全球碳汇研究具有重要意义。以祁连山东、中部青海云杉林为研究对象,利用16个无人机激光雷达(LiDAR)点云数据、正射影像数据结合实地样方观测数据,提取样方内青海云杉的单木树高并准确验证树木分割精度;结合实测数据和地形数据,依据统计指标验证提取树高精度并分析原因;基于点云数据提取的各样方树高分析祁连山青海云杉冠层高度在空间上的变化。结果表明:在祁连山山地森林,冠层高度平均值估算精度最高,R^(2)为0.93,RMSE为1.39 m(P0.05);地形影响基于点云数据的树高提取,坡度较小的青海云杉树高提取效果更好;从东到西,青海云杉平均树高呈下降趋势;随着海拔高度上升,青海云杉的平均树高先上升后下降,这与祁连山东西水热条件差异和不同海拔树木年龄分布有关。