EMD结合Teager能量用于语音情感识别

作     者：张卫 张雪英 孙颖 ZHANG Wei;ZHANG Xue-ying;SUN Ying

作者机构：太原理工大学信息工程学院太原030024 

出 版 物：《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)

年 卷 期：2013年第21卷第24期

页      面：7240-7243页

学科分类：08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 

基　　金：山西省国际科技合作项目(2011081047) 山西省自然科学基金(2010011020-1) 山西省太原市大学生创新创业基金项目(120164066)资助 

主　　题：EMD分解 Teager能量 Mel滤波器组 语音情感识别 

摘      要：在语音情感识别系统中,语音情感特征的提取尤为重要。在前期已有对EMD分解研究的基础上,将EMD分解与Teager能量算子相结合,用于语音情感识别。首先利用EMD分解得到一组IMF分量,再对各阶IMF分量提取Teager能量;然后通过对不同语种的不同情感语音的Teager能量在Mel频率的分析,提出了一种新的情感特征。基于EMD分解的Mel频率的Teager能量谱系数(ETMC),最后利用SVM分类方法对不同语种的不同情感进行识别。实验结果表明,该方法有很好的识别结果。