基于相关因素修正的短期电力负荷回归预测模型
The Short Electrical Load Regression Farecasting Model Based on the Dependent Factors Modifying作者机构：广东石油化工学院计算机与电子信息学院自动化系广东茂名525000 广州东芝白云菱机电力电子有限公司广东广州510460
出 版 物：《电气自动化》 (Electrical Automation)
年 卷 期：2013年第35卷第1期
页 面：52-54页
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
基 金：广州市白云区2011年度科技计划项目(2011-KZ-41)资助
主 题：短期电力负荷 回归预测模型 模型修正 影响因素 气象因素
摘 要：把电力负荷预测模型分解为由基本负荷和影响因素产生的增量组成的4个分量,分析了各分量产生的内在机理,介绍了各分量对预测模型影响效果的分析策略,提出了短期电力负荷预测的基本模型结构,对短期负荷预测方法的研究有一定的指导作用。
维普期刊数据库
同方期刊数据库