基于PSO-PID的超声电源频率跟踪系统设计

作     者：丁艳华 郑宏 肖凤 马海乐 DING Yanhua;ZHENG Hong;XIAO Feng;MA Haile

作者机构：江苏大学机械工程学院江苏镇江212013 江苏大学食品与生物工程学院江苏镇江212013 江苏大学电气信息工程学院江苏镇江212013 

出 版 物：《电子器件》 (Chinese Journal of Electron Devices)

年 卷 期：2021年第44卷第3期

页      面：575-578页

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 

基　　金：江苏省重点研发计划项目(BE2018368) 国家自然科学基金项目(51877099)。 

主　　题：超声电源 频率跟踪 粒子群算法 PID 

摘      要：针对多数超声波电源存在频率漂移、跟踪性能差、易失谐,造成能量转换效率低、甚至设备损坏等诸多问题,设计了一种基于数字控制、可实现快速频率跟踪的超声波电源。将改进的粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)结合比例积分微分(proportional integral derivative,PID)控制应用于频率控制过程,实现了启动瞬间及工作过程均能快速检测超声波换能器的谐振频率,并调整对应输出脉冲频率,使换能器工作于谐振状态,高效地将电能转换成声能。