人工智能在呼吸疾病诊治中的应用进展

作     者：何婷 任贤 季佳丽 谢桂娟 赵弘卿 王洵 He Ting;Ren Xian;Ji Jiali;Xie Guijuan;Zhao Hongqing;Wang Xun

作者机构：南通大学无锡临床学院无锡市第二人民医院呼吸与危重症医学科214002 南京医科大学附属无锡第二医院呼吸与危重症医学科214002 

出 版 物：《中华结核和呼吸杂志》 (Chinese Journal of Tuberculosis and Respiratory Diseases)

年 卷 期：2021年第44卷第7期

页      面：642-645页

核心收录：

学科分类：1002[医学-临床医学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0811[工学-控制科学与工程] 10[医学] 

基　　金：江苏省科教强卫青年医学人才(QNRC2016148 MS201937 T201937 JSYGY-3-2020-260 JGLX18_116)。 

主　　题：人工智能技术 卷积神经网络 诊断工具 专家系统 深度学习 慢性病管理 呼吸系统疾病 呼吸疾病 

摘      要：随着计算机技术的发展,以专家系统和深度学习为代表的人工智能技术逐渐应用于呼吸疾病的诊治中,特别是以卷积神经网络为代表的深度学习技术。在呼吸系统领域,人工智能技术在疾病流行预测、协助诊断、指导治疗、慢性病管理和预测预后等方面应用成效斐然,成为了临床医生的有力诊断工具。本文就人工智能技术在呼吸系统疾病诊治中的应用、挑战和展望进行综述。