新型自适应滤波处理方法在动态称重中的应用
Application of a new adaptive filter processing method in dynamic weighing作者机构：江苏联合职业技术学院无锡机电分院江苏无锡214028
出 版 物：《中国计量大学学报》 (Journal of China University of Metrology)
年 卷 期：2021年第32卷第2期
页 面：184-188页
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
摘 要：目的:为了降低动态称重采样信号中采样序列存在的误差,需要滤除有用信号频率段内的干扰噪声。方法:提出了一种基于BP神经网络的新型自适应滤波处理方法,该方法将信号分为两路,即将低频干扰作为存储通道,称重信号作为实时通道,最后利用BP神经网络的非线性计算实现对称重信号的自适应滤波。结果:该方法不依赖于信号和噪声的先验知识,实时性好。结论:新型自适应滤波处理方法应用在动态称重中建模简单,适应性强,从而显著提高了信噪比。
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