隐私边界冲突下社会化媒体共同隐私信息规制研究

作     者：朱侯 Zhu Hou

作者机构：中山大学信息管理学院广州510006 

出 版 物：《情报学报》 (Journal of the China Society for Scientific and Technical Information)

年 卷 期：2021年第40卷第6期

页      面：630-639页

核心收录：

学科分类：050302[文学-传播学] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学] 

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金项目“基于计算实验的社会化媒体隐私多源互动泄露机理研究”(71801229) 中央高校基本科研业务费项目“泛在智慧环境下社会化媒体用户隐私泄露行为模式及其治理研究”(1809145) 

主　　题：社会化媒体 共同隐私 隐私边界 模拟实验 

摘      要：随着社会化媒体应用的普及,用户隐私泄露的现象越来越严重,自我披露、他人泄露和平台泄露等都是重要的泄露渠道,国家、行业和运营平台都积极出台措施进行治理。然而,由于用户隐私边界的模糊,一些信息可能包含多个不同用户的隐私,用户常常因认知不足而有意或无意泄露了包含共同隐私的信息,从而造成隐私泄露。本研究针对共同隐私管理问题,分别提出了用户、平台和用户-平台协同的隐私规制策略,并基于模拟实验对各规制策略进行测试。研究结果表明,无论是用户还是平台规制,均能有效提升社会网络整体关系强度;平台的规制策略对网络关系强度的提升作用大于用户策略,但平台的共同隐私规制策略需要用户的参与才能很好的实施,即用户-平台协同规制共同隐私的策略不但效果好,而且可行性强。本研究在模拟实验和理论分析基础上,提出了用户-平台协同隐私管理机制,对于社会化媒体中共同隐私的治理具有一定的借鉴意义。