随机删失下经验贝叶斯估计的渐近最优性
Asymptotical Optimality of Empirical Bayes Estimation Under Random Censorship作者机构：北京交通大学理学院数学系北京100044
出 版 物：《数学物理学报（A辑）》 (Acta Mathematica Scientia)
年 卷 期：2006年第26卷第6期
页 面：938-947页
核心收录：
基 金：国家自然科学基金(10571001) 北京交通大学人才基金(2005RC029)资助
摘 要：该文运用经验贝叶斯(empirical Bayes(简称EB))方法,在历史样本和当前样本均被另一个具有未知分布的变量随机右删失的条件下,构造了一个指数分布参数的经验贝叶斯估计并获得了它的渐近最优性．文章最后给出了一个例子和模拟结果．
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