基于Copula函数研究柴胡-白芍药对在治疗“肝郁血虚”方剂中的剂量相关性

作     者：林薇 赵荷 郝怡雯 朱宗萍 饶雅舒 赵海亮 韩国鑫 赵萱 廖婉 LIN Wei;ZHAO He;HAO Yi-wen;ZHU Zong-ping;RAO Ya-shu;ZHAO Hai-liang;HAN Guo-xin;ZHAO Xuan;LIAO Wan

作者机构：成都中医药大学管理学院四川成都611137 成都中医药大学西南特色中药资源国家重点实验室四川成都611137 成都中医药大学基础医学院四川成都611137 

出 版 物：《中草药》 (Chinese Traditional and Herbal Drugs)

年 卷 期：2021年第52卷第13期

页      面：4007-4013页

核心收录：

学科分类：1008[医学-中药学(可授医学、理学学位)] 1006[医学-中西医结合] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(81803742) 四川省科技厅国际合作项目(2018HH0122) 四川省科技计划重点研发项目(2020YFN0152) 成都市科技局国际科技合作项目(2017-GH02-00054-HZ) 成都中医药大学杏林学者学科人才科研提升计划(ZRQNXZ2019028,(ZRQN2019010) 四川中医药文化传承与研究中心项目(2019Y003) 四川基层卫生事业发展研究中心项目(SWFZ20-Y-032) 2018年度中医药信息化研究专项(02004906) 

主　　题：柴胡-白芍药对 肝郁血虚 Copula函数 剂量相关性 数据挖掘 

摘      要：目的构建Copula函数,研究柴胡Bupleuri Radix-白芍Paeoniae Radix Alba药对在治疗“肝郁血虚方剂中的剂量相关性。方法从自建方剂数据库中收集治疗“肝郁血虚证并含柴胡-白芍药对的传统中医方剂,对其中柴胡剂量和白芍剂量进行数据处理和检验,从阿基米德Copula函数族、椭圆Copula函数族中选择出最佳的Copula函数建立数学模型,描绘联合分布函数图,测算Kendal秩相关系数和Spearman秩相关系数,监测柴胡剂量和白芍剂量数据间的相关性。结果筛选出109首方剂。Gaussian Copula函数模型能较好地反映柴胡和白芍剂量之间的相关性,柴胡和白芍的剂量的Kendal秩相关系数为0.3301,Spearman秩相关系数为0.4718,说明柴胡和白芍剂量之间具有较强的非线性关系,且呈正相关,即随着其中一味药剂量增大,另一味药也倾向于增大剂量。结论从数据挖掘和数理统计角度,创新引入Copula函数模型,研究药对剂量的相关性,为传统经典药对相使为用提供证据,以及为传统医学临床用药提供新的研究思路。