存在时依性混杂时的G方法

作     者：仇沁晓 尤东方 赵杨 QIU Qin-xiao;YOU Dong-fang;ZHAO Yang

作者机构：南京医科大学公共卫生学院生物统计学系南京211166 南京医科大学生物医学大数据重点实验室肿瘤个体化医学协同创新中心南京211166 

出 版 物：《中华疾病控制杂志》 (Chinese Journal of Disease Control & Prevention)

年 卷 期：2021年第25卷第6期

页      面：625-631页

核心收录：

学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

基　　金：国家重点研发计划(2016YFC1000207) 国家自然科学基金(81872709) 江苏省高等学校自然科学研究重大项目(18KJA110004)。 

主　　题：时依性混杂 碰撞偏倚 G方法 

摘      要：目的介绍处理时依性混杂的G方法,并对不同G方法进行探讨和比较。方法通过4个情境的模拟试验验证不同G方法在不同情境下对时依性混杂的处理效果,并应用英国生物样本库(UK Biobank)的数据集进行实例分析。结果模拟试验和实例分析结果均显示G方法能有效处理时依性混杂。模拟试验显示3种方法效果类似,G-computation易受G-null paradox的影响。随着时依性混杂因素数量增加,相比于G-computation和G-estimation,逆概率加权法(inverse probability of treatment weighting,IPTW)的效果波动较大。结论不同G方法都能适当地处理时依性混杂,降低统计分析过程中的偏倚大小。