面向隐私保护的非聚合式数据共享综述

作     者：李尤慧子 殷昱煜 高洪皓 金一 王新珩 LI Youhuizi;YIN Yuyu;GAO Honghao;JIN Yi;WANG Xinheng

作者机构：杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018 上海大学计算机工程与科学学院上海200444 韩国嘉泉大学计算机工程系城南市461701 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 西交利物浦大学电气与电子工程系江苏苏州215123 

出 版 物：《通信学报》 (Journal on Communications)

年 卷 期：2021年第42卷第6期

页      面：195-212页

核心收录：

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：国家重点研发计划基金资助项目(No.2020YFB2103805) 国家自然科学基金资助项目(No.61802093,No.61972358) 

主　　题：隐私保护 数据共享 联邦学习 安全多方计算 

摘      要：海量数据价值虽高但与用户隐私关联也十分密切,以高效安全地共享多方数据且避免隐私泄露为目标,介绍了非聚合式数据共享领域的研究发展。首先,简述安全多方计算及其相关技术,包括同态加密、不经意传输、秘密共享等;其次,分析联邦学习架构,从源数据节点和通信传输优化方面探讨现有研究;最后,整理对比面向隐私保护的非聚合式数据共享框架,为后续研究方案构建和运行提供支撑。此外,总结提出非聚合式数据共享领域的挑战和潜在的研究方向,如复杂多参与方场景、优化开销平衡、相关安全隐患等。