改进型云计算VM资源调度方法

作     者：刘丰年 LIU Feng-nian

作者机构：河南科技大学应用工程学院三门峡472000 三门峡职业技术学院三门峡472000 

出 版 物：《北京服装学院学报（自然科学版）》 (Journal of Beijing Institute of Fashion Technology：Natural Science Edition)

年 卷 期：2021年第41卷第2期

页      面：64-70页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：河南省高等学校重点科研项目(17A413010) 河南省科技攻关项目(182102210479) 河南省教育科学“十三五”规划项目(2020YB0632) 河南省高等职业学校青年骨干教师培养计划项目“云计算环境智能化运维关键技术研究”(2020GGJS041) 

主　　题：资源调度 直觉模糊c均值聚类 粒子群优化 任务聚类 适应度 

摘      要：针对云计算框架中VM资源调度问题,提出一种改进型云计算VM资源调度方法。首先,将直觉模糊机制和Canopy算法融入传统的模糊c均值聚类算法,设计一种改进型直觉模糊c均值聚类算法,用以完成对用户任务请求进行聚类;其次,设计一种改进型粒子群算法,对云计算中的VM资源进行分配。通过在Cloudsim平台上的仿真实验结果表明,本文方法无论在资源调度效率,还是收敛性效果方面均优于经典调度方法,预期可以作为云计算框架中一种有效的资源调度方案。